币圈量化投资入门需要学习哪些知识

对于初学者来说，掌握微积分、线性代数、概率统计这些最基础的就可以了，既可以运用又可以看懂大部分教程。 2、计算机 量化所有的一切都要在计算机上实现，这就需要有一定的编程能力，至少要掌握R，Matlab，Python，JavaScript等脚本语言。 当然，如果要做高频，那么还需具备高级的C++编程能力以及性能调优能力。 除了基本的编程能力外，机器学习、数据挖掘、人工智能等好用的量化工具也需要有一定的了解。

今天易得金量化之家就来说说量化投资入门需要学习哪些知识。那量化投资是什么呢？根据百科上的定义，量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。其实说白了量化投资也只是投资，不过是用量化的思维分析投资问题，然后用量化的工具解决问题。所有学习量化投资，最主要的就是两方面，一是金融投资相关知识；二是量化工具的原理及实践。

第一部分：知识储备

明白了学习的方向，我们就知道自己需要学习以及掌握的内容了。从这个方向内容来看，在学习量化之前，我们需要具备一些基础知识。

1、数学

数学是一切的基础，扎实的数学功底还是很重要的。由于数学相关教材太多了，就不一一列举了，主要还是看个人对数学各学科的理解、联系和运用。对于初学者来说，掌握微积分、线性代数、概率统计这些最基础的就可以了，既可以运用又可以看懂大部分教程。

2、计算机

量化所有的一切都要在计算机上实现，这就需要有一定的编程能力，至少要掌握R，Matlab，Python，JavaScript等脚本语言。当然，如果要做高频，那么还需具备高级的C++编程能力以及性能调优能力。

除了基本的编程能力外，机器学习、数据挖掘、人工智能等好用的量化工具也需要有一定的了解。

3、金融投资

既然量化投资归根结底是一种投资，那么我们就需要对投资品、操作以及投资原理等有个基本的了解。股票、期货、外汇、衍生品、ETF等等，每种投资品、投资方式都有很多书介绍，作为初学者个人觉得只要找看的明白的就行了，有个简单的了解，等以后需要深入研究的时候再仔细选书。

第二部分：量化交易

在具备了数学、计算机、金融投资等等基础知识之后，我们就可以开始学习如何将量化这种手段运用到投资中。

1、量化入门

在入门阶段，大家可以找一些简单的介绍性的书籍，对量化投资有个全面的框架性的了解。

2、经典策略

在了解量化投资的基本框架后，我们可以进一步学习那些经典的策略、模型，以及各种投资理论的运用。

3、实操进阶

准备了这么多，也看了这么多的书，最重要的还是进行实践，否则一切都是空谈。大家可以试着找个想法或已有的策略进行回测，然后根据结果调整，通过这个过程让自己熟悉策略开发。当然这个阶段，除了实践还需要补充更多新的知识和技术。大家可以根据自己的需求找相关方面的书学习，保持不断学习实践，才能有所进步。