ChatGPT量化交易机器人的制作源码
你可能听说过加密货币和区块链技术，但你可能不知道它是什么或如何工作。加密货币是数字货币，使用加密技术来保证交易安全、验证交易并控制新单位的创建。意思就是虽然它们是虚拟的，但它们的工作方式就像实物现金一样，而且除了你之外，没有其他人可以花你的钱。区块链技术允许不同类型的信息在计算机之间传递，并且不必经过中央服务器。
你听说过机器人吗？你可能也不知道它们是什么，也不知道它们如何工作。机器人是一种在互联网上运行自动任务的软件。这些任务可以包括从发送电子邮件到与各种各样社交媒体网站上的其他用户进行互动，只要你有适当的指令发出，机器人就会自动帮你完成这些指令。
我是机器人的推崇者，第一他们没有情感，第二他们动作很快。
ChatGPT能帮我们做什么？
ChatGPT是一个开源的框架，你可以用它来构建各种东西，包括根据你的需求定制自己的机器人。ChatGPT还配有模板代码，你可以将其作为机器人的基础，会非常容易上手。
它可以做的事情是加强你的加密货币交易，帮助你使用任何人都能理解的简单命令建立自己的人工智能交易机器人。你不需要任何编程经验或关于机器学习算法的知识；只要注册一个账户并开始创建机器人就可以了
举个例子：使用ChatGPT创建新机器人的第一步是决定使用哪种加密货币对进行交易。BTC/USD（比特币对美元），ETH/USD等。然后再添加两个货币对作为止损单。called_loss_pair和put_loss_pair。这两个货币对将在市场价格达到CALLED_LOSS_PRICE和PUT_LOSS_PRICE时分别自动被用来设置卖出订单。
GPT协议定义了交易所、代币、资产和互换的规则。该协议使用户能够通过在以太坊区块链网络之上部署一个智能合约来创建自己的符合ERC20标准的资产。这在不同的加密货币之间创造了流动性，同时也允许用户直接进行相互交易，而不必通过像Binance或Bittrex这样的中心化交易所，因为它们是建立在我们的系统中的!
用ChatGPT建一个自己的交易机器人
如果你正在寻找一种方法来自动化你的加密货币交易，那么ChatGPT就是一个非常好的工具。凭借其强大的机器人生成器，建立自己的自动化策略从未如此简单和容易。我们将展示如何使用我们的平台和一些Python编程语言的基本知识建立一个简单的策略。我们还将讨论创建机器人时的一些最佳做法，以便它们能够长期平稳运行，而不会出现影响机器人算法性能或稳定性的问题。
* 如何用ChatGPT建立交易机器人
创建自动加密货币交易策略的第一步是选择哪种类型的算法：趋势跟踪或均值回归？布林带？支持/阻力位？基于MACD指标的进入信号？移动平均线交叉信号？所有这些策略都已被专业交易者成功使用，但它们的成功在很大程度上取决于任何特定时刻的市场条件 - 如果没有足够的买入信号，那么即使是复杂的算法也不会有太大帮助；相反，如果有太多的卖出信号，那么即使是简单的趋势跟踪系统也可能表现不佳，因为没有人愿意买入下跌的市场。
* 对ChatGPT发出指令
1.为TradingView写一个包含布林带和斐波那契回调的策略代码给我。
2.编辑上述代码以获得最近200期的数据
3.在主数据框架中加入sma 20和40
4.修改上面的代码，以便只在我们还没有持仓的情况下进入一个仓位，否则，不进入另一个仓位。每次只有一个未结头寸。
//@version=4
strategy("Bollinger Bands & Fibonacci Retracements Strategy", overlay=true)
// Inputs
length = input(title="BB Length", type=input.integer, defval=20)
mult = input(title="BB Mult", type=input.float, defval=2.0)
fibLevels = input(title="Fib Levels", type=input.float, defval=0.618)
// Get price data
high = highest(length)
low = lowest(length)
basis = sma(close, length)
dev = mult * stdev(close, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Get fib retracement levels
hiDiff = high - low
fib38 = high - (hiDiff * fibLevels)
fib50 = high - (hiDiff * 0.5)
fib62 = high - (hiDiff * (1 - fibLevels))
// Plot BB and fib retracements
plot(basis, color=color.blue, title="Basis")
plot(upper, color=color.red, title="Upper")
plot(lower, color=color.green, title="Lower")
plot(fib38, color=color.orange, title="Fib 38.2%")
plot(fib50, color=color.purple, title="Fib 50.0%")
plot(fib62, color=color.yellow, title="Fib 61.8%")
// Enter long position if price crosses above lower BB and fib retracement level
if (crossunder(close, lower) and close > fib38 and not strategy.position_size)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Enter short position if price crosses below upper BB and fib retracement level
if (crossover(close, upper) and close < fib62 and not strategy.position_size)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Exit position if price crosses opposite BB and fib retracement level
if (strategy.position_size > 0 and (crossunder(close, basis) or crossunder(close, fib50)))
strategy.close("Long")
if (strategy.position_size < 0 and (crossover(close, basis) or crossover(close, fib50)))
strategy.close("Short")
这段代码应该在你的图表上绘制布林带和斐波那契回调线，并在价格越过布林带下轨和38.2%斐波那契回调水平时进入多头头寸，而在价格越过布林带上轨和61.8%斐波那契回调水平时进入空头头寸。只有在没有开仓的情况下，它才会开仓，并在价格越过相反的布林带或50%的斐波那契回撤水平时平仓。你可以调整输入参数以适应你的交易风格。
交易机器人的核心概述
交易机器人的核心组成部分是算法架构、数据建模和测试/验证策略。
算法架构描述了机器人将如何分析市场条件并根据这些条件做出决定。换句话说，它定义了你希望你的机器人在面对不同类型的情况时如何表现。
例如：
·如果价格跌至100美元以下，则按市场价格买入10个币；否则，保持我目前的持有量，直到进一步通知。
·如果价格上升到200美元以上，则以市场价格卖出5个硬币；否则，保持我目前的持有量，直到进一步的通知。
数据建模概述
数据建模是将原始数据变成信息和知识的过程。它涉及到为数据库创建一个概念性的模式，这是一个你想在其中存储的东西的代表。数据建模对于设计任何数据仓库都是必不可少的，而且它是建立一个数据仓库的第一步。
下一步是将数据加载到你新创建的表中，这样它们就可以被其他程序或运行在它们之上的应用程序（如机器学习算法）使用。
测试和验证策略
测试和验证策略对项目的成功至关重要。测试可以通过很多方式进行，但应该尽早和经常进行。测试过程应该在你实施你的解决方案之前开始，并在整个开发周期内持续进行。
结论
读完这篇文章相信你学到了如何用ChatGPT建立一个加密货币交易机器人。
你也可以对其他加密货币使用同样的方法。
下一步是改进你的机器人，增加更多的功能，如。
·Backtesting - 使用历史数据来测试不同的策略，看看它们在不同的市场条件或时间尺度下的表现如何
·强化学习（Reinforcement Learning）--一种机器学习，以前的行动反馈有助于为未来的决策提供信息。
加密货币的未来是光明的，现在是参与的最好时机。对于那些想启动自己的项目或加入现有项目的人来说，有很多机会。你可以用ChatGPT建立自己的交易机器人，通过在Binance或Coinbase Pro等交易所进行交易来赚钱!