量化交易是怎么操作交易虚拟币的

量化交易又称高频交易（英语：high-frequency trading，HFT），是指通过制定机器人脚本来控制交易策略，从而在那些人们无法利用的、极为短暂的市场变化中寻求获利的自动交易系统。一句话概括，即通过软件脚本实现自动低买高卖，从而盈利的这么一套交易系统。

量化交易有什么特征

1.高频交易都是由计算机自动完成的过程化交易

原始时期，量化交易都是通过计算机自动完成，但随着做量化的人越来越多，也有半自动化操作，即人工与计算机配合操作。

2.高频交易的交易量巨大

因为量化交易机器时刻都在交易，导致很多股票/币的交易量十分大，注意，这里有大量的量化交易额，因此数字货币市场也有这么一批人，专门给项目方刷交易量，也就是所谓市值维护，交易量维护等。

3.高频交易的持仓时间很短，日内交易次数很多

由于机器时时刻刻都在交易，所以单个账户用机器交易的次数是非常多的。

4.高频交易每笔收益率很低，但是总体收益稳定。

任何交易策略，都不能保证每一笔是盈利的，但“理想状态下”，整体而言可以保持盈利，但是，策略，数据，技术等的不同，导致各个量化交易软件的盈利能力不同。

那么，量化交易是怎么操作交易虚拟币的呢？

量化交易运用三种交易策略来完成虚拟币的交易。

交易策略即量化模型，也就是所谓的算法，交易算法通常被所有者严格保密，但其中许多实用的算法已在传统的交易中证明了其有效性。此时的竞争并非是谁能够开发出更具有突破性的算法，而是谁的算法执行得更快，另外随着时间推移，算法如果不优化策略，就会被淘汰。下面介绍几种传统的交易策略：

1、造市交易（火币网格策略）

造市交易策略是通过提交限价买入或卖出委托来赚取买卖盘差价，数字货币用的较多。

2、收报机交易

通过监视报价和交易量等市场数据这些数据，计算机有可能提前分析出一些尚未被新闻报道出来的消息，进而获利。由于这些信息都是公开透明的，所以该策略也完全合法。这是一种相对较传统的策略，通过监视大量的，典型的、非典型的价格变化和成交量变化，在各种事件到来前生成适当的买卖委托。

3、订单属性策略

高频交易策略可以通过市场的订单属性数据来识别出那些次优价格的订单。这些订单有可能提供给对手盘一个仓位，而高频交易系统则尝试捕获他们。跟踪这些重要的订单属性也便于系统更精确地预测价格变化。