外汇交易量化策略好用吗

外汇量化交易随着金融交易市场发展，将会越来越重要。但量化策略是交易者的思维方式的反映，代码只是代为执行，且通过代码执行，能更有效的实施。当然有一些交易者认为，仍是无法呈现自已的交易方式，他们也会手动交易与代码相互配置来做，代码作为买卖的进场信号提醒功能设置，手动开仓作为辅助参考。可见，投资者已经离不开量化工具的使用了。

外汇交易为什么要进行量化交易

金融，从本质上来说，是“从历史当中寻找未来”，我们所有的判断，决策都是基于我们的总结出来的经验，而所谓经验，则是在历史数据中出现的概率更高的那些个结果，分析数据——寻找规律——推断大概率结果，这些事情怎么想，也是计算机要擅长得多。

外汇量化交易就是利用计算机技术从大量的历史数据中找到大概率事件，然后将这种大概率事件制定成策略并根据策略做出交易决策。计算机在数据分析上的优势、几乎无延迟的反应速度、不受情绪影响的严格策略执行以及无限量的体力等等，这些都让计算机在与人竞争的过程中占据了巨大优势，正因为如此，众多机构才愿意斥巨资投入到量化交易当中。

外汇中的量化交易策略

在国际外汇市场中，量化交易也发展得十分成熟了。

外汇领域的量化交易策略可以分为三大类，第一类是宏观量化策略，就是对全球经济宏观面进行预测，并选择外汇、期货、股票等标的的交易来实现其策略，代表人物是大名鼎鼎的索罗斯和保罗杜伊琼斯；

第二类是外汇CAT策略，CAT策略更偏向于中期和中短期，两家著名对冲基金公司（Winton，Man AHL）可以作为这一策略的代表，它们一般是与高盛、摩根等大型银行以及经纪商进行交易；

最后一种则是高频量化交易，高频量化原理相对简单，但是对技术和设备要求比较高，低延时这一点非常重要，这种策略的代表则是各大跨国银行，比如花旗银行、德意志银行等等的外汇量化部门。