币圈量化投资的主要风险有哪些

近几年，量化投资在币圈市场迅速发展，量化投资者数量猛增，并且取得不错收益人投资者不在少数。投资者在享有量化投资收益机会的同时，也应该保持清醒的认识，量化投资也存在风险。下面小编就把币圈量化投资的主要风险和大家分享下。

量化投资风险有哪些

1、策略失效风险

量化投资最大的风险是策略失效。但更困难的挑战在于无法预测策略什么时间会失效，而策略失效的损失会非常大。

2、流通性风险

流通性风险主要是指市场融资风险，不是传统意义上的流通性风险。而是基于很多量化投资基金的策略很像，当许多基金都采用相似的策略，一旦出现比如大的对冲基金需要清仓，卖掉过去盈利的股票，那其他基金就可能输钱甚至被迫平仓，这就会导致有流通性风险的问题。量化投资很多因素导致很容易同质化，带来的问题就是会产生共振，更容易产生系统性的风险。

3、模型本身的风险

量化投资需要借助模型，而建立模型需要设定各种参数，但是，这些参数很难精准估计。估计不准的时候可能会带来巨大的损失。

此外，由于量化的交易量主要来自于提供流动性、对波段逆向操作等，决定了量化交易的规模和占比不可能无限制增长。投资者还是要谨慎操作。