现在的股票机器人量化交易策略是否完善

量化交易机器人其实就是一个为了炒股而诞生的一个数据代码，就如AI一般，根据输入的代码来进行交易的。他的出现就是为了减少因为情感而错过或发生是错误交易。也许现在量化交易机器人还不是很完善，比如它可能会因为人为的失误而发生错误的交易。那么，股票机器人量化交易有哪些优点和不足呢？一起来了解下吧。

量化交易机器人优点：

1、克服人性的弱点：没有贪婪和恐惧，纪律性强、严格执行投资策略，不受投资者情绪的变化而随意更改。

2、模型的系统性：多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的处理，结合大数据处理技术捕捉到更多的投资机会。

3、及时、快速、准确：及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。并且保证下单的准确无误，这是主观交易无法相提并论的。

量化交易机器人缺点：

1·具有一定的限制性，在某些情况下可能出现偏差。

2·如果编程人员编的交易模型不好，会导致数据，价格不按正常价卖出。

3·没有情绪，不会左顾右盼，只按交易模型固有原则进行自动交易，比较死板，不会变通。

成熟的股票量化交易策略

1、选择分钟线：金叉死叉处理开空开多 判断是否补仓和开仓

2、合约仿瀑布机制：监测行情当前分钟线的针对于开盘价比例达到多少时 停止补仓

3、现货防滑跌机制：监测行情当前分钟线的针对于开盘价比例达到多少时 停止补仓

4、趋势做单：根据大行情 判断是否补仓

5、防爆仓机制： 设置止损比例 当全仓补完后达到止损比例后 平仓将损失降到最低，有的客户会要求判断是否有反向的单子，如果没有则自动开启

6、区间做单：设置高价和低价 只在该价格内进行补单或者开单

7、点位做单:设置一个价格，只在该价格上下进行开单

可见，即使使用了股票机器人量化交易，也要辅助人工判断。在量化交易中选择策略的关键点在于风险和收益的平衡。两个策略收益同样的高，自然要选择回撤幅度最小的。当回撤幅度一致时，必然要选择收益更高的策略。