国内炒股量化交易软件哪个好用

量化交易就是利用计算机的超强计算能力来制定交易策略，目前，量化交易软件已经在多个领域广泛应用，其中股市就是其中之一。那么，目前国内炒股量化交易软件有哪些？炒股量化交易软件哪个好用呢？

国内部分炒股量化交易软件对比

1、GFQuant（广发证券旗下）  

数据方面：2005年以来的股票行情数据、市值数据、财务数据、上市公司基本信息、融资融券信息，商品期货行情数据，基金行情及净值数据，金融期货数据，股指数据，行业概念数据，宏观数据。

研究方面：支持使用Python进行策略研究。提供API。

回测方面：提供股票、期货、基金等品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面：支持日、分钟级别、Tick级别的模拟交易。

实盘交易方面：推送后用户手动操作跟单。交流社区方面：“广发量化社区”，活跃度一般。

2：GTS(iquant、GTrade、云核）国信证券

数据方面：2005年至今的股票财务数据、行业概念数据、宏观数据，基金（ETF、LOF、分级基金、货币基金）的行情和净值数据，场外基金的净值、投资组合数据，600多种股指指数数据，所有中金所推出的金融期货产品数据，股票期权和商品期权的合约及行情数据，龙虎榜、新闻事件、银行同业拆放利率等数据，技术分析因子数据等。

研究方面：支持使用Python进行策略研究。提供API。

回测方面：提供股票、期货、期权、基金、ETF、可转债等品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面：支持日、分钟级别、Tick级别的模拟交易。（相比日常快30—50倍）

实盘交易方面：推送后用户自动操作跟单。

交流社区方面：“国信量化社区”，活跃度非常强。

3、国泰君安（GTJAQuant，国泰君安旗下）  

数据方面：2005年至今的股票财务数据、行业概念数据、宏观数据，基金（ETF、LOF、分级基金、货币基金）的行情和净值数据，场外基金的净值、投资组合数据，股票期权和商品期权的合约及行情数据，新闻事件、银行同业拆放利率等数据，技术分析因子数据等。

研究方面：支持使用Python进行策略研究。提供API。

回测方面：支持股票、基金、期货、指数等品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面：支持日、分钟、Tick级别的模拟交易。

实盘交易方面：暂时无法实现实盘交易。交流社区方面：“国泰君安量化社区”，活跃度一般。

4、中信建投  数据方面：股票、ETF、期货（股指、商品期货）的所有基本信息、行情数据、分钟线数据。

研究方面：提供IPython Notebook研究平台，支持使用Python进行策略研究。提供API。

回测方面：提供股票、期货、ETF等品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面：支持日、分钟级别的模拟交易。

实盘交易方面：暂时无法实现实盘交易。

交流社区方面：“量化学堂”和“社区公告”，活跃度较低。

5、掘金量化（Myquant）

数据方面：掘金提供近10年日/分钟/Tick级别股票数据，及财务、分红送配、行业、板块等数据。还提供股指期货、商品期货的连续数据。

研究方面：支持Python、Matlab、C、C++、C#语言，提供API接口。

回测方面：支持股票、期货等品种回测及其混合回测，支持日、分钟、Tick级回测。

模拟交易方面：支持股票、商品期货、股指期货等品种的日、分钟级别的模拟交易。

实盘交易方面：掘金量化支持股票、期货、两融等量化实盘，实盘开通需要客户提交申请和平台人工审核，具有实盘交易权限后也可以手动交易。掘金量化的社区活跃度还是较高的。

推荐理由：投研+交易的一站式量化投研系统，提供丰富的数据、多语言策略开发、tick级回测、仿真模拟、实盘交易、风控、绩效等专业量化服务。最重要的是，本地化终端运行无需上传策略，毕竟策略的安全性是用户的致命痛点。

6、米筐（Ricequant）

数据方面：提供股票、ETF、期货（股指、国债、商品期货）、现货的基本信息。包括股票、ETF过去10多年以来每日的市场数据，2005年以来的分钟线数据。ETF过去20多年以来的市场数据和财务数据等。

研究方面：提供基于IPython Notebook的研究平台，支持Python，Matlab，Excel，提供API。

回测方面：支持股票、ETF、期货等品种的回测，支持日、分钟级回测。

交易方面：米筐同时支持日、分钟级别的股票、ETF、期货等品种的模拟交易，和期货的实盘交易。米筐量化的社区活跃度，也是比较高的。

推荐理由：作为国内外领先的量化方案供应商，米筐拥有丰富的开发经验和领先的金融工程模型服务。

7、Bigquant

数据方面：Big提供日/分钟级别的股票、期货、基金等数据的实时和历史数据，以及新闻、社交等新型数据。

研究方面：支持Python，提供AI开发策略，提供API。

回测方面：支持股票、期货等品种的回测，支持日、分钟、Tick级回测。

模拟交易方面：支持日、分钟级别的股票、期货等品种的模拟交易。

实盘交易方面：可推送秒级交易信号，提供API接口对接交易终端，由用户手动交易。

交流社区方面：“Bigquant量化社区”，活跃度较高。

推荐理由：Bigquant是首个将人工智能应用在量化投资领域的平台产品。以AI赋能投资，为投资者提供企业级AI平台、量化投资大数据、AI投研工具、Quant成长体系和社区。

8、聚宽（JoinQuant）

数据方面：聚宽提供2005年至今完整的股市Leve1数据、上市公司财务数据、完整的停复权信息。实时更新行情数据，盘后更新财务数据。此外还提供基金（包括ETF、LOF、分级A/B基金、货币基金）的行情和净值数据，金融期货数据、股票指数数据、行业板块数据、概念板块数据、宏观数据、行情数据等。

研究方面：提供基于IPython Notebook的研究平台，支持Tick级数据，支持Python2、Python3。提供API（Application Programming Interface）。

回测方面：支持股票、基金、期货等品种的回测，支持日、分钟、Tick级回测。

模拟交易方面：支持股票、股指期货、商品期货、ETF等品种的日、分钟、Tick级别的模拟交易。

实盘交易方面：支持多种实盘交易，包括股票、场内基金、期货的自动化交易。相较于掘金量化和米筐，聚宽的社区交流活跃度会更高。

推荐理由：聚宽对于新手的友好度不错，有丰富的学习资源和社区交流，平台的回测速度也可以。是不错的平台，数据、回测、仿真、实盘，不算很好但也不算很差吧。

9、优矿（Uqer）

数据方面：提供2007年以后的沪深港上市公司财务报表数据，沪深交易所股票基本信息和日/分钟级别行情，港股日级别行情。大宗商品、债券、宏观产业4据。以及股票/指数的量化因子库，主流媒体数据，主流电商数据等。

研究方面：提供类似IPython Notebook的研究平台，只支持使用Python2进行策略研究，提供API。

回测方面：优矿支持股票、场内外基金、期货、指数等品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面：优矿支持股票、场内外基金、期货、指数等品种的模拟交易。

实盘交易方面：暂时无法实现实盘交易。其实，优矿的社区交流活跃度也是比较高的。

推荐理由：优矿的数据种类丰富，收费数据可以免费试用，有活跃的社区（日报我很喜欢哦，如果有动态大图就更破费了），回测速度非常快，是我比较推荐的一个平台。

以上就是国内几个比较好的炒股量化交易软件，至于哪个最好，小编只能说仁者见仁，智者见智了。希望大家可以找到心怡的量化炒股工具。