股市量化机器人交易靠谱吗

随着中国金融不断改革，金融市场有效性在逐步提高，可以预见的是中国将会逐步进入半强式有效市场阶段，加上监管层面的监管的逐步严厉，使得传统的行业研究模式，获得非公开信息的难度越来越大。而这时，量化投资就成了一个比较好的获得非公开信息的研究方法。量化投资是利用大数据进行挖掘，从海量的历史数据中找到能够获取超额收益的规矩，按照这个规律选出股票进行买卖。

股市量化机器人交易靠谱吗

股市量化交易机器人，简单来说，就是通过编程将投资策略转化为计算机程序，让计算机代替人进行金融交易。它们可以24小时不间断交易，能在瞬间完成数以万计的交易，不受人的情绪、疲劳等影响，达到理性、快速、准确的投资决策。

靠谱与否，需要看这个量化机器人背后的策略是否有效，是否有能力在各种市场环境下长期稳定盈利。也就是说，量化机器人本身只是一个工具，关键还在于它的设计和应用。

比较传统交易与量化交易，各有优劣。

传统交易的优点在于能够灵活应对市场变化，有经验丰富的人类交易员参与决策，能够结合大量非数字化的信息(例如新闻、政策等)形成深度的市场理解。但缺点是效率较低，容易受到人的主观情绪影响，且对大量数据的处理能力有限。

而量化交易的优点则在于速度快、效率高，能够处理大量数据，并在瞬间做出决策。过去几十年里，复杂的量化策略已在股票、期货、债券等各类市场中取得了显著的成功。但问题是，过度依赖机器人，可能忽视了一些非量化的信息，且在市场环境发生重大变化时，如果没有及时的人工干预，可能会导致较大的风险。

总的来说，二者并非孰优孰劣，而是在实际的投资中，应结合使用，取长补短，形成互补，既要有人的主观判断，又要有机器的高速处理，才能尽可能的发挥其优势。